Ga terug

Prototype van een AI-aangedreven signup flow

Generatieve AI kan zeer breed toegepast worden. Een use case die we hier uitdiepen is het analyseren van een willekeurige webpagina om daar een beschrijving uit te destilleren en categorisatie op toe te passen.

Bij het inschrijven op een aanbesteding voor het ontwikkelen van een B2B matchmaking platform waren we er onmiddellijk van overtuigd dat generatieve AI een interessante rol kon spelen om van dit platform potentieel een succes te maken. Om onze kandidatuur kracht bij te zetten besloten we dus om een prototype te ontwikkelen, waarbij we de brede inzetbaarheid van AI willen showcasen.

Een linkje naar het resultaat was hier beschikbaar, maar is ondertussen offline omdat we met de ontwikkeling van het definitieve platform gestart zijn. Contacteer ons gerust voor meer info. 

We waren zelf verrast door de sterke resultaten die AI wist te boeken, wat we met deze blog willen toelichten. Om onze claim kracht bij te zetten dat AI echt wel zeer brede, straffe resultaten neerzet, laat ik hem (haar? het?) gewoon zelf aan het woord met volgende prompt:

Vul op basis van de informatie hierboven mijn blog post verder aan. Ik wil dat je beschrijft hoe we het prototype ontwikkelen. Het prototype vraagt een website of BTW-nummer op van het bedrijf dat zich wil registreren. Nadien halen we informatie op van die bron en verwerken we dit met AI. Door AI te gebruiken proberen we een beschrijving van het bedrijf te bekomen, een adres en proberen we het bedrijf in een aantal voorgedefinieerde categorieën op te delen. Vermeld ook dat we het systeem getest hebben met de website URL's van enkele lokale voedingsprofessionals en daar leuke resultaten uit kregen.

Hieronder lees je het antwoord (zonder moderatie langs onze kant):

Het Ontwikkelingsproces van Ons AI-aangedreven B2B Matchmaking Platform

Inleiding

Onze beslissing om deel te nemen aan de openbare aanbesteding voor het ontwikkelen van een B2B matchmaking platform heeft geleid tot een spannend en innovatief project. We waren ervan overtuigd dat AI een cruciale rol kon spelen bij het creëren van een succesvol platform. Om deze overtuiging kracht bij te zetten, hebben we een klein prototype ontwikkeld om de veelzijdigheid van AI te demonstreren. Het resultaat van dit prototype heeft ons zelfs verrast door de sterke resultaten die we hebben behaald.


Het Ontwikkelingsproces

Bij het ontwikkelen van ons prototype hebben we ons gericht op het verzamelen van relevante informatie van bedrijven die zich willen registreren op het platform. We hebben ervoor gekozen om ofwel een website ofwel een BTW-nummer van het bedrijf te vragen tijdens het registratieproces. Met deze informatie kunnen we vervolgens AI-algoritmen toepassen om waardevolle gegevens over het bedrijf te extraheren.

Na het verkrijgen van een website of BTW-nummer, halen we gegevens op van de opgegeven bron en voeren we deze door ons AI-systeem. Het AI-algoritme wordt getraind om bedrijfsbeschrijvingen, adressen en het toewijzen van bedrijven aan voorgedefinieerde categorieën te genereren op basis van de verstrekte informatie.

De kracht van AI

Door gebruik te maken van AI kunnen we een gedetailleerde beschrijving van het bedrijf verkrijgen, inclusief de aard van hun activiteiten, hun missie en visie, en andere relevante details. Het AI-algoritme analyseert de beschikbare informatie en leert patronen en kenmerken te herkennen die kenmerkend zijn voor specifieke bedrijfscategorieën.

Bovendien is ons AI-systeem in staat om bedrijfsadressen te achterhalen op basis van de verstrekte informatie. Dit stelt ons in staat om locatiegebaseerde functies en services binnen het platform aan te bieden, waardoor voedingsprofessionals gemakkelijker in contact kunnen komen met bedrijven in hun nabijheid.

Testresultaten

Om de effectiviteit en nauwkeurigheid van ons AI-systeem te evalueren, hebben we het getest met behulp van de website-URL's van lokale voedingsprofessionals. We waren verheugd om te zien dat het systeem consistent goede resultaten leverde. Het was in staat om bedrijven correct te categoriseren en nauwkeurige beschrijvingen en adressen te genereren.

Conclusie

Het ontwikkelingsproces van ons AI-aangedreven B2B matchmaking platform is een opwindende reis geweest. Door het verzamelen van relevante informatie van bedrijven en het toepassen van AI-algoritmen, kunnen we waardevolle gegevens over bedrijven extraheren, beschrijvingen genereren, adressen vinden en bedrijven in voorgedefinieerde categorieën plaatsen.

Deze sterke resultaten ondersteunen onze overtuiging dat AI een grote rol kan spelen in het succes van ons B2B matchmaking platform. We zijn enthousiast over de mogelijkheden die AI biedt om voedingsprofessionals in staat te stellen elkaar gemakkelijk te vinden en te verbinden, en we kijken uit naar de verdere ontwikkeling van ons platform om de voedingsindustrie te transformeren.

Bekijk het prototype in actie om dit zelf eens te ervaren.

Bekijken

Key takeaways

  • De huidige versie van ChatGPT is zeer straf in het Engels, maar geeft ook al zeer bevredigende resultaten in het Nederlands. Getuige daarvan de blogpost hierboven.
  • Automatisch categoriseren van data is altijd tricky omdat context zo belangrijk is. AI is een krachtig instrument om daar in bij te staan.
  • Als je eenmaal met AI aan de slag gaat begin je overal opportuniteiten te zien. We kijken er dan ook naar uit om dit breed te gaan toepassen voor al onze klanten en in side projects.

Wenst u generatieve AI te gaan toepassen in een webproject? Of  zoekt u expertise om een bestaand project te ondersteunen? Neem zeker contact met ons op!